Sie können Ihre Twitter-Follower scrapen und sie für Ihre Marketing- und Datenkampagnen nutzen.

Wir bieten Ihnen 2 Möglichkeiten, Ihre Twitter-Follower zu scrapen: eine Low-Code-Lösung und eine komplett No-Code-Lösung.

Scraping von Twitter-Followern mit PhantomBusters No-Code-Lösung

Hier ist eine schrittweise Anleitung für das Scraping von Twitter-Followern mit PhantomBuster:

• Anmeldung bei PhantomBuster: Um PhantomBuster zu nutzen, müssen Sie sich für ein kostenloses Konto anmelden.
• Erstellen einer neuen Scraping-Aufgabe: Melden Sie sich bei PhantomBuster an und erstellen Sie eine neue Scraping-Aufgabe. Wählen Sie die Vorlage "Scrape Twitter Followers".
• Konfigurieren der Aufgabe: Geben Sie in der Aufgabenkonfiguration den Twitter-Benutzernamen ein, dessen Follower Sie scrapen möchten. Sie können auch andere Optionen wie die Anzahl der zu scrapenden Follower und das Ausgabeformat festlegen.
• Starten der Aufgabe: Nachdem Sie die Aufgabe konfiguriert haben, klicken Sie auf den Button "Launch", um den Scraping-Prozess zu starten. PhantomBuster beginnt mit dem Scrapen der Follower des angegebenen Twitter-Benutzernamens und speichert die Daten in der in der Aufgabenkonfiguration festgelegten Ausgabedatei.
• Überwachen des Aufgabenfortschritts: Sie können den Fortschritt der Aufgabe im PhantomBuster-Dashboard überwachen. Das Dashboard zeigt Ihnen den Status der Aufgabe, die Anzahl der gescrapten Follower und etwaige Fehler oder Probleme, die während des Scraping-Prozesses aufgetreten sind.

Twitter-Follower mit Twint scrapen (Low-Code-Lösung)

Hier ist eine schrittweise Anleitung zur Verwendung von Twint zum Scrapen von Twitter-Followern:

• Twint installieren: Twint ist eine Python-Bibliothek, die mit pip installiert werden kann. Um Twint zu installieren, öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus: "pip install twint".
• Erstellen eines neuen Python-Skripts: Erstellen Sie ein neues Python-Skript mit einem Texteditor wie Sublime Text oder Visual Studio Code.
• Importieren der Twint-Bibliothek: Fügen Sie am Anfang des Python-Skripts den folgenden Code hinzu, um die Twint-Bibliothek zu importieren: "import twint".
• Konfigurieren des Twint-Objekts: Erstellen Sie ein Twint-Objekt und konfigurieren Sie es mit dem Twitter-Handle des Benutzers, dessen Follower Sie scrapen möchten. Sie können auch andere Optionen wie die Anzahl der zu scrapenden Follower und das Ausgabeformat festlegen.
• Ausführen des Skripts: Speichern Sie das Python-Skript und führen Sie es mit dem folgenden Befehl aus: "python script_name.py". Twint beginnt mit dem Scrapen der Follower des angegebenen Twitter-Handles und speichert die Daten in der im Twint-Objekt festgelegten Ausgabedatei.

Hier ist ein Beispiel, wie das Python-Skript aussehen könnte:

import twint

# Konfigurieren des Twint-Objekts
c = twint.Config()
c.Username = "twitter_handle"
c.Limit = 1000 # Anzahl der zu scrapenden Follower
c.Store_object = True
c.Output = "followers.json" # Ausgabedatei

# Starten des Scraping-Prozesses
twint.run.Followers(c)

Warum Sie Twitter-Follower scrapen sollten

Das Scrapen von Twitter-Followern kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, wie z.B.:

• Marktforschung, um die Demografie einer bestimmten Zielgruppe zu verstehen.
• Wettbewerbsanalyse, um zu sehen, wer ähnlichen Accounts in einem Marktbereich folgt.
• Lead-Generierung, um potenzielle Kunden oder Klienten zu identifizieren.
• Aufbau einer gezielten Social-Media-Gefolgschaft, indem man relevanten Twitter-Nutzern folgt.

Es ist wichtig zu beachten, dass das automatisierte Scrapen von Twitter-Followern gegen die Nutzungsbedingungen von Twitter verstößt, und Ihr Konto kann gesperrt werden, wenn Sie diese Aktivität betreiben.

Twitter-Follower Ihres Profils: Scraping-Datenattribute

Beim Scrapen eines Twitter-Profils können typischerweise die folgenden Datenattribute erhalten werden:

1. Benutzer-ID
2. Benutzername
3. Profilbeschreibung
4. Standort
5. URL
6. Profilbild
7. Anzahl der Follower
8. Anzahl der Followings
9. Anzahl der Tweets
10. Erstellungsdatum
11. Datum des letzten Tweets
12. Verifizierungsstatus
13. Hintergrundbild-URL
14. Bannerbild-URL

Beste Praktiken, um den Nutzen Ihrer Twitter-Follower zu maximieren

Hier sind einige bewährte Methoden, um den Nutzen Ihrer Twitter-Follower zu maximieren:

• Interagieren Sie mit Ihren Followern: Antworten Sie auf Erwähnungen, Retweets und Direktnachrichten, um zu zeigen, dass Sie Ihre Follower wertschätzen.
• Bieten Sie wertvollen Inhalt: Teilen Sie relevante und informative Inhalte, die Ihre Follower nützlich finden. Dazu gehören Artikel, Videos, Infografiken und mehr.
• Verwenden Sie relevante Hashtags: Hashtags können Ihnen helfen, ein breiteres Publikum zu erreichen und neue Follower anzuziehen. Verwenden Sie relevante Hashtags in Ihren Tweets, um ihre Sichtbarkeit zu erhöhen.
• Kollaborieren Sie mit anderen Nutzern: Kontaktieren Sie Influencer und andere Nutzer in Ihrer Nische, um Inhalte zu erstellen und gegenseitig Konten zu bewerben.
• Nutzen Sie Twitter-Chats: Beteiligen Sie sich an Twitter-Chats, die zu Ihrer Nische passen, um ein breiteres Publikum zu erreichen und mit potenziellen Followern in Kontakt zu treten.
• Nutzen Sie Twitter Analytics: Verwenden Sie Twitter Analytics, um die Leistung Ihrer Tweets zu verfolgen und zu identifizieren, welche Inhaltsarten bei Ihren Followern Anklang finden.
• Seien Sie konstant: Posten Sie regelmäßig und konsistent, um Ihre Follower zu engagieren und an Ihrem Inhalt interessiert zu halten.
• Fordern Sie zum Teilen auf: Ermutigen Sie Ihre Follower, Ihre Inhalte zu teilen, indem Sie einen Aufruf zum Handeln in Ihren Tweets einfügen.
• Bieten Sie exklusiven Inhalt: Geben Sie Ihren Followern einen Grund, Ihnen zu folgen, indem Sie exklusiven Inhalt anbieten, den sie nirgendwo anders bekommen können.
• Seien Sie authentisch: Seien Sie Sie selbst und lassen Sie Ihre Persönlichkeit in Ihren Tweets durchscheinen. Menschen folgen eher Accounts, mit denen sie sich verbunden fühlen.

Häufig gestellte Fragen zum Scraping von Twitter-Profilen und Followern